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代码骑士-CSDN博客

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描述： (103个字符) 代码骑士擅长《代码骑士网站开发日记》,《OJ刷题日记》,《数据结构与算法学习笔记》,等方面的知识,代码骑士关注算法,python,c++,django,数据分析,机器学习,深度学习,人工智能,数据结构领域.

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        代 码 骑 士 C S D N 博 客 代 码 骑 士 码 龄 4 年 关 注 提 问 私 信 博 客 ： 8 7 9 , 4 8 0 社 区 ： 1 1 , 3 1 6 问 答 ： 2 2 0 动 态 ： 6 3 , 8 4 4 9 5 4 , 8 6 0 总 访 问 量 5 9 9 原 创 8 , 0 0 8 排 名 3 4 , 1 1 9 粉 丝 6 1 9 铁 粉 学 习 成 就 个 人 简 介 ： 中 科 院 计 算 机 专 业 硕 士 。 
 熟 悉 P y t h o n 语 言 、 图 像 处 理 、 自 然 语 言 处 理 、 大 语 言 模 型 等 人 工 智 能 领 域 技 术 。 
 喜 欢 交 流 学 习 和 知 识 分 享 ， 平 时 会 在 C S D N 分 享 一 些 学 习 笔 记 和 技 术 B l o g 。 
 接 计 算 机 相 关 专 业 课 设 / 毕 设 ， 有 需 求 请 私 信 d d 。 
 I P 属 地 以 运 营 商 信 息 为 准 ， 境 内 显 示 到 省 （ 区 、 市 ） ， 境 外 显 示 到 国 家 （ 地 区 ） I P 属 地 ： 北 京 市 加 入 C S D N 时 间 ： 2 0 2 0 1 0 1 9 博 客 简 介 ： 有 朋 自 远 方 来 ， 不 亦 乐 乎 。 
 查 看 详 细 资 料 原 力 等 级 成 就 当 前 等 级 9 当 前 总 分 9 , 5 0 7 当 月 4 7 个 人 成 就 游 戏 开 发 领 域 优 质 创 作 者 获 得 1 , 6 5 2 次 点 赞 内 容 获 得 3 6 5 次 评 论 获 得 6 , 6 4 5 次 收 藏 代 码 片 获 得 3 2 , 0 2 5 次 分 享 创 作 历 程 2 7 篇 2 0 2 4 年 4 0 篇 2 0 2 3 年 3 4 9 篇 2 0 2 2 年 2 0 6 篇 2 0 2 1 年 成 就 勋 章 T A 的 专 栏 编 程 进 阶 篇 科 技 应 用 一 起 学 N L P 3 篇 一 起 读 P a p e r 大 模 型 应 用 实 战 动 手 写 神 经 网 络 P y t h o n E r r o r N o t e 8 篇 P y t h o n \ \ 机 器 学 习 \ \ 深 度 学 习 1 8 篇 P y t h o n 应 用 项 目 案 例 算 法 及 源 码 1 6 篇 编 程 基 础 篇 《 学 长 讲 C 》 1 6 篇 《 O J 刷 题 日 记 》 1 0 0 篇 《 数 据 结 构 与 算 法 学 习 笔 记 》 6 0 篇 《 代 码 骑 士 E a s y X 基 础 教 程 》 1 1 篇 《 代 码 骑 士 C + + 小 游 戏 案 例 》 1 0 篇 《 U n i t y 基 础 教 程 》 1 4 篇 《 代 码 骑 士 U n i t y 游 戏 案 例 》 9 篇 《 代 码 骑 士 U n i t y 实 战 笔 记 》 1 5 篇 《 代 码 骑 士 网 站 开 发 日 记 》 1 0 2 篇 《 图 形 学 编 程 笔 记 》 1 7 篇 《 C / C + + 语 言 学 习 笔 记 》 3 8 篇 《 J A V A 语 言 学 习 笔 记 》 2 0 篇 《 P y t h o n 语 言 学 习 笔 记 》 2 0 篇 《 数 据 库 学 习 笔 记 》 1 3 篇 《 操 作 系 统 学 习 笔 记 》 8 篇 《 代 码 骑 士 编 程 随 想 录 》 1 篇 兴 趣 领 域 设 置 P y t h o n d j a n g o 编 程 语 言 p y t h o n c + + 数 据 结 构 与 算 法 算 法 数 据 结 构 人 工 智 能 机 器 学 习 人 工 智 能 深 度 学 习 数 据 分 析 T A 的 社 区 代 码 骑 士 学 习 社 区 2 0 成 员 8 7 内 容 创 建 者 代 码 骑 士 学 算 法 社 区 5 成 员 4 4 内 容 创 建 者 创 作 活 动 更 多 如 何 做 好 一 份 技 术 文 档 ？ 无 论 你 是 技 术 大 神 还 是 初 涉 此 领 域 的 新 手 ， 都 欢 迎 分 享 你 的 宝 贵 经 验 、 独 到 见 解 与 创 新 方 法 ， 为 技 术 传 播 之 路 点 亮 明 灯 ！ 5 9 4 人 参 与 去 创 作 最 近 文 章 代 码 仓 资 源 问 答 帖 子 视 频 课 程 关 注 / 订 阅 / 互 动 收 藏 搜 T A 的 内 容 搜 索 取 消 【 一 起 学 N L P 】 C h a p t e r 3 使 用 神 经 网 络 解 决 问 题 在 内 部 实 现 中 ， 首 先 用 零 向 量 （ n p . z e r o s （  ）  ） 初 始 化 偏 置 ， 再 用 小 的 随 机 数 （ 0 . 0 1 * n p . r a n d o m . r a n d n （  ）  ） 初 始 化 权 重 。 
 T r a i n e r 类 的 内 部 实 现 和 刚 才 的 源 代 码 几 乎 相 同 ， 只 是 添 加 了 一 些 新 的 功 能 而 已 ， 我 们 在 需 要 的 时 候 再 详 细 说 明 其 用 法 。 
 另 外 ， t 是 o n e h o t 向 量 ， 对 应 的 正 确 解 标 签 的 类 标 记 为 1 ， 其 余 的 标 记 为 0 。 
 另 外 ， T r a i n e r 类 有 p l o t （  ） 方 法 ， 它 将 f i t （  ） 方 法 记 录 的 损 失 （ 准 确 地 说 ， 是 按 照 e v a l _ i n t e r v a l 评 价 的 平 均 损 失 ） 在 图 上 画 出 来 。 
 E p o c h 表 示 学 习 的 单 位 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 1 0 . 0 6   · 1 1 1 1   阅 读   · 2 7   点 赞   · 0   评 论   · 2 8   收 藏 【 一 起 学 N L P 】 C h a p t e r 2 学 习 神 经 网 络 根 据 刚 才 复 习 的 链 式 法 则 ， 反 向 传 播 中 流 动 的 导 数 的 值 是 根 据 从 上 游 （ 输 出 侧 ） 传 来 的 导 数 和 各 个 运 算 节 点 的 局 部 导 数 之 积 求 得 的 。 
 为 什 么 说 和 W 有 关 系 呢 ？ 也 就 是 说 ， 只 要 能 够 计 算 各 个 函 数 的 局 部 的 导 数 ， 就 能 基 于 它 们 的 积 计 算 最 终 的 整 体 的 导 数 。 
 所 谓 逆 向 关 系 ， 是 指 S u m 节 点 的 正 向 传 播 相 当 于 R e p e a t 节 点 的 反 向 传 播 ， S u m 节 点 的 反 向 传 播 相 当 于 R e p e a t 节 点 的 正 向 传 播 。 
 梯 度 的 本 意 是 一 个 向 量 （ 矢 量 ） ， 表 示 某 一 函 数 在 该 点 处 的 方 向 导 数 沿 着 该 方 向 取 得 最 大 值 ， 即 函 数 在 该 点 处 沿 着 该 方 向 （ 此 梯 度 的 方 向 ） 变 化 最 快 ， 变 化 率 最 大 （ 为 该 梯 度 的 模 ） 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 9 . 2 3   · 1 2 7 9   阅 读   · 2 6   点 赞   · 0   评 论   · 1 2   收 藏 【 一 起 学 N L P 】 C h a p t e r 1 基 本 语 法 与 神 经 网 络 的 推 理 备 注 ： 本 专 栏 为 个 人 的 N L P 学 习 笔 记 ， 欢 迎 大 家 共 同 讨 论 交 流 学 习 。 
 代 码 同 步 ： h t t p s : / / g i t h u b . c o m / c o d e s k n i g h t / L e a r n i n g N L P T o g e t h e r 参 考 书 籍 ： 《 深 度 学 习 进 阶 ： 自 然 语 言 处 理 》 — — 斋 藤 康 毅 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 9 . 2 0   · 1 0 0 3   阅 读   · 1 6   点 赞   · 0   评 论   · 9   收 藏 分 享 个 人 学 习 路 线 总 结 : 数 学 基 础 : 《 高 等 数 学 ( 微 积 分 ) 》 、 《 线 性 代 数 》 、 《 数 字 逻 辑 》 、 《 离 散 数 学 》 、 《 概 率 论 》 、 《 数 理 统 计 》 编 程 基 础 : 《 C 语 言 》 、 《 数 据 结 构 》 、 《 面 向 对 象 程 序 设 计 》 、 《 操 作 系 统 》 、 《 计 算 机 网 络 》 、 《 计 算 机 组 成 原 理 》 人 工 智 能 路 线 : 《 P y t h o n 》 、 《 机 器 学 习 》 、 《 深 度 学 习 》 、 《 强 化 学 习 》 、 《 数 据 挖 掘 》 、 《 据 统 计 与 分 析 》 、 《 自 然 语 言 处 理 》 、 《 图 像 处 理 》 、 《 大 语 言 模 型 训 练 与 部 署 》 软 件 工 程 路 线 : 《 软 件 分 析 》 、 《 软 件 开 发 》 、 《 软 件 设 计 》 、 《 软 件 测 试 》 发 布 动 态   2 0 2 4 . 0 3 . 0 5 党 史 （ 主 题 可 替 换 ） 知 识 学 习 系 统 源 文 件 发 布 资 源   2 0 2 4 . 0 2 . 2 1   · r a r 《 诗 梦 游 记 》 项 目 源 文 件 发 布 资 源   2 0 2 4 . 0 2 . 2 1   · r a r 医 疗 病 例 数 据 信 息 （ 共 1 1 9 3 条 病 例 信 息 ） 发 布 资 源   2 0 2 4 . 0 2 . 2 1   · x l s x 基 于 F l a s k 框 架 的 图 像 识 别 小 程 序 发 布 资 源   2 0 2 4 . 0 2 . 2 1   · r a r 基 于 F l a s k 框 架 的 医 疗 专 家 系 统 小 程 序 发 布 资 源   2 0 2 4 . 0 2 . 2 1   · r a r P y t h o n 应 用 案 例 — — 基 于 T e n s o r F l o w 2 . 3 建 立 R N N 搭 配 W o r d 2 V e c E m b e d d i n g 进 行 文 本 分 类 中 文 停 用 词 列 表 ： 提 取 码 ： x b f 1 测 试 用 例 ： 某 外 卖 平 台 收 集 的 用 户 评 价 ， 正 向 4 0 0 0 条 ， 负 向 约 8 0 0 0 条 — 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 2 . 2 1   · 9 0 2   阅 读   · 2 1   点 赞   · 0   评 论   · 1   收 藏 P y t h o n 应 用 案 例 — — 基 于 O p e n C V 图 像 卡 通 化 处 理 & 图 像 识 别 算 法 实 验 首 先 导 入 所 需 的 库 ， 然 后 定 义 一 个 名 为 f i n d _ f a c e _ M T C N N 的 函 数 ， 该 函 数 接 收 彩 色 图 像 和 检 测 结 果 列 表 作 为 输 入 ， 对 检 测 到 的 人 脸 进 行 矩 形 框 标 记 并 应 用 高 斯 模 糊 进 行 卡 通 化 处 理 。 
 在 无 限 循 环 中 ， 读 取 视 频 帧 并 使 用 M T C N N 检 测 器 检 测 人 脸 ， 然 后 将 检 测 到 的 人 脸 传 递 给 f i n d _ f a c e _ M T C N N 函 数 进 行 卡 通 化 处 理 。 
 最 后 ， 将 处 理 后 的 图 像 显 示 在 窗 口 中 ， 按 下 q 键 退 出 循 环 。 
 s i g m a _ s 控 制 邻 域 的 大 小 ， 而 s i g m a _ r （ 对 于 s i g m a _ r a n g e ） 控 制 邻 域 内 相 似 颜 色 的 平 均 值 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 2 . 2 1   · 7 1 6   阅 读   · 4   点 赞   · 0   评 论   · 1 3   收 藏 P y t h o n 应 用 案 例 — — 基 于 K e r a s , O p e n C V 和 M o b i l e N e t 口 罩 佩 戴 识 别 训 练 过 程 中 ， 每 个 批 次 的 大 小 为 B S ， 每 个 周 期 （ e p o c h ） 的 训 练 步 数 为 训 练 数 据 长 度 除 以 批 次 大 小 ， 验 证 数 据 为 测 试 数 据 （ t e s t X 和 t e s t Y ） ， 验 证 步 数 为 测 试 数 据 长 度 除 以 批 次 大 小 。 
 然 后 ， 在 基 础 模 型 的 基 础 上 构 建 了 一 个 新 的 模 型 ， 该 模 型 的 输 入 与 基 础 模 型 相 同 ， 输 出 为 经 过 一 系 列 操 作 后 的 全 连 接 层 。 
 接 下 来 ， 遍 历 每 个 类 别 ， 读 取 该 类 别 下 的 所 有 图 像 ， 并 将 它 们 添 加 到 数 据 列 表 中 。 
 对 图 像 进 行 人 脸 检 测 。 
 接 下 来 ， 遍 历 检 测 到 的 人 脸 ， 计 算 每 个 检 测 框 的 坐 标 ， 并 将 人 脸 R O I 从 B G R 格 式 转 换 为 R G B 格 式 ， 调 整 大 小 为 2 2 4 x 2 2 4 ， 并 进 行 预 处 理 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 2 . 2 1   · 1 2 9 5   阅 读   · 7   点 赞   · 0   评 论   · 4   收 藏 P y t h o n 应 用 案 例 — — 基 于 F l a s k 框 架 的 图 像 识 别 小 程 序 链 接 ： h t t p s : / / p a n . b a i d u . c o m / s / 1 F k d Q X v 1 3 O e f o h v b g X z M v L A 。 
 应 用 k e r a s 框 架 的 现 有 模 型 V g g 1 9 。 
 预 测 结 果 ： 罗 得 西 亚 脊 背 犬 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 2 . 2 1   · 4 2 8   阅 读   · 2   点 赞   · 0   评 论   · 2   收 藏 P y t h o n 应 用 案 例 — — 基 于 F l a s k 框 架 的 医 疗 专 家 系 统 小 程 序 1 、 用 户 通 过 输 入 病 症 描 述 ， 系 统 自 动 返 回 给 用 户 最 相 似 的 病 例 信 息 和 治 疗 方 案 。 
 2 、 能 搜 索 、 展 示 一 个 或 全 部 病 例 信 息 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 2 . 2 1   · 6 6 7   阅 读   · 9   点 赞   · 0   评 论   · 2   收 藏 解 决 M o d u l e N o t F o u n d E r r o r : N o m o d u l e n a m e d ‘ p y s q l i t e 2 ‘ 在 重 新 安 装 的 a n a c o n d a 环 境 中 自 建 了 一 个 新 虚 拟 环 境 ， 再 安 装 完 j u p y t e r 后 （ p i p i n s t a l l j u p y t e r ） ， 执 行 启 动 指 令 ： j u p y t e r n o t e b o o k 。 
 发 生 报 错 ： M o d u l e N o t F o u n d E r r o r : N o m o d u l e n a m e d p y s q l i t e 2 M o d u l e N o t F o u n d E r r o r : N o m o d u l e n a m e d p y s q l i t e 2 意 思 是 ： 找 不 到 名 为 p y s q l i t e 2 的 模 块 。 
 根 据 缺 什 么 补 什 么 原 则 ， 我 们 需 要 添 加 模 块 p y s q l i t e 2 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 2 . 1 9   · 1 7 8 9   阅 读   · 5   点 赞   · 0   评 论   · 8   收 藏 对 于 A n a c o n d a 3 重 新 下 载 安 装 的 一 些 补 充 E R R O R : p i p s d e p e n d e n c y r e s o l v e r d o e s n o t c u r r e n t l y t a k e i n t o a c c o u n t a l l t h e p a c k a g e s t h a t a r e i n s t a l l e d . T h i s b e h a v i o u r i s t h e s o u r c e o f t h e f o l l o w i n g d e p e n d e n c y c o n f l i c t s . 错 误 ： p i p 的 依 赖 解 析 器 当 前 没 有 考 虑 到 所 有 已 安 装 的 软 件 包 。 
 （ 2 ） 创 建 一 个 新 的 虚 拟 环 境 （ 可 选 ， 但 推 荐 ） 。 
 ` 命 令 升 级 p i p 到 最 新 版 本 ， 然 后 再 次 尝 试 安 装 或 升 级 包 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 2 . 1 9   · 1 0 0 8   阅 读   · 2 0   点 赞   · 0   评 论   · 1 7   收 藏 用 过 的 除 B o o t S t r a p 、 E l e m e n t U I 外 第 三 个 好 用 的 前 端 组 件 L a y U I ： h t t p : / / l a y u i . 8 8 6 6 2 . t o p / i n d e x . h t m l 发 布 动 态   2 0 2 4 . 0 2 . 1 8 解 决 ： P y t h o n F l a s k 框 架 — 通 过 f l a s k _ l o g i n 模 块 及 S e s s i o n 模 块 检 测 是 否 有 用 户 登 录 当 用 户 成 功 登 录 后 ， 我 们 将 用 户 的 登 录 状 态 存 储 在 会 话 中 。 
 然 后 ， 在 需 要 检 查 用 户 是 否 登 录 的 视 图 函 数 （ 如 。 
 ( i d 即 为 用 户 名 ， 前 端 传 递 回 来 的 是 u s e r _ n a m e , 与 后 端 u s e r _ i d 是 同 意 。 
 配 置 项 来 设 置 s e s s i o n 的 过 期 时 间 。 
 如 果 用 户 未 登 录 ， 我 们 可 以 重 定 向 到 登 录 页 面 。 
 这 样 ， 当 用 户 会 话 超 过 3 0 分 钟 后 ， s e s s i o n 将 被 自 动 过 期 并 清 除 。 
 这 样 ， 当 用 户 会 话 超 过 3 0 秒 后 ， s e s s i o n 将 被 自 动 过 期 并 清 除 。 
 然 后 ， 在 F l a s k 应 用 中 配 置 和 使 用 。 
 在 F l a s k 中 ， 可 以 通 过 设 置 。 
 在 F l a s k 中 ， 可 以 通 过 设 置 。 
 在 这 个 示 例 中 ， 我 们 使 用 了 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 2 . 1 8   · 1 3 0 3   阅 读   · 7   点 赞   · 0   评 论   · 9   收 藏 除 K a g g l e 外 ， 还 有 哪 些 顶 级 数 据 科 学 竞 赛 平 台 h t t p s : / / c l o u d . t e n c e n t . c o m / d e v e l o p e r / a r t i c l e / 1 4 5 7 4 4 4 为 什 么 K a g g l e 对 找 工 作 有 帮 助 ？ 如 何 入 门 ？ h t t p s : / / c l o u d . t e n c e n t . c o m / d e v e l o p e r / a r t i c l e / 2 3 5 2 8 9 0 ? a r e a I d = 1 0 6 0 0 1 提 升 大 数 据 技 能 ， 不 再 颓 废 ！ 这 6 家 学 习 网 站 是 你 的 利 器 ！ h t t p s : / / c l o u d . t e n c e n t . c o m / d e v e l o p e r / a r t i c l e / 2 3 1 4 8 6 4 ? a r e a I d = 1 0 6 0 0 1 发 布 动 态   2 0 2 4 . 0 2 . 0 5 P y t h o n 应 用 案 例 — — 基 于 W o r d 2 V e c 文 本 匹 配 的 医 疗 方 案 推 荐 算 法 较 大 的 学 习 率 可 能 会 导 致 模 型 快 速 收 敛 但 可 能 无 法 找 到 全 局 最 优 解 ， 而 较 小 的 学 习 率 则 会 导 致 模 型 收 敛 缓 慢 。 
 在 这 个 例 子 中 ， a l p h a 被 设 置 为 0 . 0 2 5 ， 表 示 每 次 更 新 词 向 量 时 ， 将 根 据 当 前 的 梯 度 方 向 沿 着 负 梯 度 方 向 移 动 8 0 0 维 空 间 中 的 2 . 5 个 单 位 长 度 。 
 其 中 ， v o c a b 表 示 词 汇 表 的 大 小 为 2 3 3 2 ， v e c t o r _ s i z e 表 示 词 向 量 的 维 度 为 8 0 0 ， a l p h a 表 示 学 习 率 （ 步 长 ） 为 0 . 0 2 5 。 
 链 接 ： h t t p s : / / p a n . b a i d u . c o m / s / 1 5 M y m d T E 0 G r V 3 g s F 6 b A 6 _ w A 。 
 头 疼 胸 闷 气 短 心 如 刀 绞 , 原 创 发 布 博 客   2 0 2 4 . 0 2 . 0 5   · 2 0 6   阅 读   · 2   点 赞   · 0   评 论   · 2   收 藏 加 载 更 多

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